
Web3Space
Прикладное ПО для автоматизированной аналитики проектов в сфере блокчейна и криптовалют
О проекте
Рынок криптовалют является одним из самых быстроразвивающихся и довольно рискованных финансовых рынков. Ежегодно создаются сотни проектов с применением технологии блокчейна и выходит более тысячи новых токенов. Людям, которые хотят инвестировать в блокчейн-проекты бывает тяжело сразу разобраться в надежности и перспективе таких проектов, из-за чего они рискуют потерять вложенные средства, либо потратить большое кол-во времени впустую.
Целью данного проекта было создание аналитической системы, которая бы собирала помогала пользователю получить проанализированную информацию о различных блокчейн-проектах, что позволило бы значительно сократить время на поиск интересных и перспективных проектов для инвестирования и снизить вероятность потери средств.
Нами было предложено решение создать платформу, которая будет собирать информацию из различных доверенных источников, проводить аналитику, исходя из заданных критериев и формировать отчеты для пользователей. Для простоты и доступности в качестве клиентской части был использован телеграм-бот, что позволит использовать продукт пользователям различных ОС без каких-либо трудностей.
Разработанный функционал:
-
• Парсинг данных из 50+ ресурсов, а также их дальнейшая обработка,
хранение и удобная выдача десятков параметров по 20 000+ проектов в сфере блокчейна и криптовалют;
• Собственная скоринг-система проектов;
• Кастомные рейтинги по заданным параметрам с системой фильтрации;
• Добавление проектов в «Избранное» и «Портфель», а также выставление сигналов на движение их рыночной цены;
• Нативные инструкции + обучающий блок;
• Аналитика по инвестиционным фондам;
• Локализация на английский язык;
• 3 версии продукта (Free, Light, Pro), отличающиеся по полноте выдаваемых данных.;
• Интеграция системы оплаты (Paymaster, Tinko, Robokassa);
• Интеграция промокодов.
Дополнительно была разработана собственная CRM-система, позволяющая:
-
• Отслеживать пользовательское поведение, в т.ч. оплаты, активации промокодов;
• Использовать инструменты внутренней аналитики (Выгрузки, дашборды и т.д.);
• Работать с базой данных клиентов.