Презентация

Natural Language Understanding

WebApp

Analytical Platforms

E-Commerce

Computer Vision

Видеоаналитика

Telegram-Боты

WebSite

cases_team

Компания занимается изготовлением предметов интерьера на заказ. Перед нами стояла задача  провести аудит существующих решений-сайтов и разработать обновленный интернет-магазин,  кроме того, необходимо было оцифровать и объединить все системы бизнеса. 
Ключевые задачи: 
Исследование и разработка актуального  интернет-магазина компании. 
Внедрение CRM и создание общего инфопространства из различных частей и площадок компании. 
Налаживание процессов внутреннего взаимодействия  в компании. Вся работа с документацией и отчетная информация  хранилась разрозненно в Excel и других программах,  терялась важная корпоративная информация. 
Выстроить бизнес-процессы коммуникаций с клиентами,  а также отслеживания истории взаимодействий. 
Облегчить работу менеджеров, максимально автоматизировать работу как интернет-магазина в частности, так и работу сотрудников.

О проекте

Провели редизайн и полностью изменили  структуру старого интернет-магазина 
Реализовали полностью адаптивный интерфейс, сохраняя  удобство сайта для пользователей мобильных устройств. 
Кратно улучшили рост позиций в SEO и посещаемость сайта. 
Подняли конверсию сайта за счет работающих поведенческих гипотез,а также связанных посадочных страниц. 
Повысили показатель возврата пользователя на сайт. 
Вместе прокачали продуктовую матрицу бизнеса  за счет расширения пула предложений. 
Автоматизировали продажи и разгрузили отдел по продажам. 
Обеспечили полную интеграцию магазина с CRM, в т.ч. по производству, логистике, складу и контролю. 
Прокачали брендинг и узнаваемость компании.

Результаты разработки интернет-магазина компании

Настроили интеграцию с интернет-магазином,  откуда автоматически падают сделки в Битрикс24. 
Реализовали БП по работе с дилерами.  Компания может отслеживать историю взаимодействия  с дилерами в индивидуальной карточке, где хранится информация по сделанным предложениям — наименование, стоимость и фотография экспозиции, ответственный исполнитель, дата поставки, произведенные обновления  по стенду и т.д. 
Автоматизировали продажу уже готовых материалов. 
Организовали взаимодействие между покупателями  и физическим магазином. Все сделки также попадают  в Битрикс24, что облегчает работу с заказами. 
Проведена интеграция электронных почт сотрудников с Битрикс24. 
Автоматизировали задания и стадии работы для сотрудников,  что облегчает работу менеджеров и контроль задач. 
Создан виджет чата и обратной связи на двух сайтах компании для взаимодействия с покупателями и оперативной работы с заказами. Также в чате реализован функционал по оформлению и оплате заказа 
Подключили 3 номера телефонии к CRM, которые распределены по разным направлениям компании, для фиксации звонков и сбора статистики. 
Настроили шаблоны договоров для «ООО» и «ИП», а также УПД.  Вся работа выполняется в 2 клика с автоматической подготовкой  документов и автозаполнением полей. 
Автоматизировали систему документоборота для менеджеров.  CRM дает возможность выставлять счета прямо из карточки клиента, контролировать статус и оплату, отправлять ссылку  на сформированный счет. 
Провели обучение по работе с платформой  для сотрудников.

Результаты интеграции с CRM-системой

cases_result

Заказчик — крупный поставщик товаров на маркетплейсы, торгующий на всех основных площадках — Ozon, WildBerries,Яндекс.Маркет, Kazan Express с использованием различных юридических лиц для операционной деятельности (Различные магазины, виды продукции и т.д.). 
При росте оборота и масштабировании бизнеса возникли сложности в управлении и контроле бизнеса, для внешней рыночной аналитики клиент использовал сервис MpStats, который не покрывал требования бизнеса к управлению внутренними бизнес-процессами. 
Существующие внутренние кабинеты маркетплейсов также не предоставляли нужного объема функционала для контроля и работы с внутренними процессами, в т.ч. и для менеджеров самих маркетплейсов. 
Задачей стояло максимального гибко объединить все бизнес-процессы заказчика в единый аналитический цифровой сервис с понятным функционалом и невысоким порогом вхождения,а также автоматизировать все возможные рутинные процессы работы сбора данных для менеджеров. 
Силами аналитиков команды разработки был организован сбор и анализ функциональных требований к системе, мы декомпозировали Unit-Экономику бизнеса на составные части, вычленяя ключевые проблемы бизнеса совместно с командой заказчика. Поскольку продукт комплексный, решением было предложено модульная разработка под каждый блок сервиса, где на каждом этапе мы смогли проводить качественный функциональный и технический анализ на основе собственных метрик заказчика. 
Так, в том числе мы смогли корректно планировать сроки и стоимость разработки в комфортных и понятных для заказчика рамках с немедленным внедрением модулей в бизнес и обучением сотрудников. 
Cейчас платформа представляет собой набор различных модулей, обеспечивающих сбор и представление всех необходимых  данных бизнеса и информации по товарам в удобном и настраиваемом виде на каждом этапе работы бизнеса от планирования поставок до прогнозирования будущих продаж.

Проблема 
Существовали трудности с планированием и организацией поставок в срок, особенно в сезонных предложениях, существовала упущенная выгода, тем более, что зачастую нарушалась коммуникация между отделом закупок и отделом продаж, поскольку терялись или не были собраны нужные метрики с той или иной стороны. 
Необходимо было реализовать такой функционал, который бы во-первых помогал в работе собственных сотрудников вести четкий товарный и складской учет, и во-вторых предупреждал бы бизнес о рисках со стороны. (Не довезли, украли, испортили и т.д.) 
Решение 
Внедрили модуль управления поставками для автоматического контроля ключевых точек бизнес-процессов поставки товаров. 
Здесь производится фиксация план-факта объема поставок, отслеживание этапности поставок, планирование и подсчет себестоимости партий с учетом всех издержек. Например, при существующих колебаниях курса валюты, эти функции способны минимизировать погрешности при расчете прибыли бизнеса. 
Здесь же фиксируются заключенные плановые поставки в будущем и их объем, помогающие выстраивать план по продажам в зависимости от сроков цикла производства и времени на логистику.В отчете по товарам такая поставка будет учитываться как категория  «План по поставке», что уже позволяет работать с новыми данными. 
В системе учитывается вся сопутствующая информация по поставкам, в т.ч. акты, накладные, типы поставок, типы упаковок, склад и иные необходимые данные, а вся внутренняя подготовка документации автоматизирована. Функцией предупреждения модуля является способность системы производить автоматическую сверку план-факта поставки, сколько поставщик отгрузил и сколько принял маркетплейс с последующей индикацией о необходимости открывать спор, что также позволяет корректировать все последующие расчеты прибыли уже в начале пути продукта.

Планирование поставок

<ol>
1. Прозрачный управленческий учёт и система отчетности для руководителей, автоматическое отслеживание показателей в онлайн-режиме по любым необходимым критериям. 
2. Мониторинг динамики показателей в разрезе товаров, категорий, брендов и групп, в т.ч. созданных вручную, по любым периодам, площадкам и объемам. 
3. Мониторинг динамики статических показателей по товарам, а также интеграция самых важных графиков в таблицы с товарными отчетами. 
4. Гибкие инструменты ведения Unit-Экономики бизнеса по желаемым критериям, сквозная аналитика, наглядное представление данных в графиках, дашбордах и виджетах. 
5. Планирование поставок, их учет в производстве новых партий товаров, подсчет себестоимости и дальнейшее прогнозирование продаж. 
6. Гибкие права доступа с возможностью создания и назначения ролей и настройкой доступов просмотра / редактирования для любой роли в зависимости от задач. 
7. Инструменты и фильтры для работы с большими объемами данных и ассортиментами под любые необходимые срезы, инструменты  наглядной оценки для поддержания текущих производственных и аналитических процессов. 
8. Инструменты товарной аналитики, например, отслеживание ликвидных и неликвидных товаров, определение объема будущих закупок. 
9. Инструменты финансовой аналитики, — анализ объемов   логистики, комиссий, штрафов, расчет итоговой прибыли. 
10. Управление контентом товаров: Задание заголовков, описаний, свойств, в т.ч. массовое, возможность сегментации товаров  по собственным критериям. 
11. Инструменты отслеживания слабых точек в продажах,  контроль ситуаций, требующих реагирования. </ol>

Результаты разработки

Клиент нуждался в системе, способной обеспечить автоматическое распознавание наличия специальной рабочей одежды и индивидуальных средств защиты, таких как перчатки, каски и спецодежда. 
Ввиду невозможности собрать полноценный датасет  для обучения, большинство решений мы реализовали с помощью подхода one shot learning. В различных сценариях точность детекции составляла от 60 до 90%. 
Помимо комплекса нейросетей, мы создали систему автоматического протоколирования детектируемых данных и оповещений, интегрированную в системы клиента. Это позволило обеспечить непрерывный мониторинг и своевременное реагирование на потенциальные нарушения требований безопасности. 
Cистема была успешно протестирована и внедрена заказчиком, сейчас активно используется на буровых установках. 
Опыт, полученный в ходе реализации этого проекта, позволил нам разрабатывать легковесные модели для складских решений, таких как анализ загруженности палет, и для производственных систем, включая детекцию брака на конвейерах с помощью систем видеоанализа в реальном времени.

Заказчик обратился для полномасштабной доработки web-платформы, поскольку предыдущие исполнители не смогли довести ее до минимально рабочего состояния. Желаемый функционал отсутствовал, архитектура проекта  была создана некорректно, отсутствовала интеграция  с блокчейном и т.д. 
Итоговый функционал, реализованной нашей командой:
<ul>
Реализована логика работы ставок на платформе. 
Проработаны архитектура и безопасность. 
Увеличена пропускная способность сайта. 
Личный кабинет пользователя. 
Подключены необходимые API-сервисы для отображения данных  по событиям, — спортивные мероприятия, коэффициенты и т.д. 
Интеграция с сервисом Metamask. 
Смарт-контракт в сети ERC-20 с записью ставок в базу данных  на блокчейне для большей степени безопасности. 
Карточки событий, поиска, календаря и т.д. 
Мобильная версия платформы.</ul>

Проект представляет из себя коммуникационного бота, берущего на себя функции колл-центра, как в части ответа на вопросы клиентов, так и в инициации диалога с клиентами и получения ответов по необходимым критериям, использует как текстовое общение,  так и по телефонной линии за счет присутствующих алгоритмов распознавания и синтеза речи. 
Особенностью проекта является возможность общения бота в финансово-юридической плоскости, поэтому работа бота основана на наиболее точных алгоритмах расшифровки данных при обучении  и реакциях на нестандартные сценарии. 
Так, в рамках проекта разработана система с использованием языковой модели BERT в целях достижения для максимальной технической точности распознавания запросов пользователей.  (Быстро проговоренные фразы; «прожеванные» слова, орфографические ошибки, некорректное поведение и т.д.). 
На данном этапе возможности системы покрывают сбор статистики и введение общей информационной базы,  в т.ч. контроль поведенческих паттернов и сценариев взаимодействия с клиентами, есть возможность  проведения анализа срезов данных по клиентам. 
ИИ постоянно дообучается на основе гипотез и собираемых данных с целью расширения  функционала и области применения. На данном этапе дорабатывается функционал идентификации пользователей по категориям на уровне ИИ с целью увеличения конверсии  в конечный продукт. (Стили общения, портреты аудитории и т.д.), например, для предложения новых услуг или допродаж. 
Возможна также интеграция предиктивной модели ИИ дополнительно для оценки успеха по тем или иным категориям клиентов, поскольку сама по себе сегментация должна быть корректна и уточнена.

Настроили полный цикл продаж по 7 направлениям компании, начиная с лидов с распределением на сделки и контролем этапов работы. 
Настроили задачи, сроки старта и стадии выполнения работы. 
Внедрили функционал по контролю станков  по номерам заказов. 
Настроили работу производственных линий  по системе Канбан. 
Внедрили выставочные экспозиции, вся информация  по которым отслеживается в индивидуальной карточке дилера. 
Настроили телефонию (MANGO OFFICE + Megafon)  для организации продаж и клиентского сервиса. 
Интегрировали Call Tracking и E-mail Tracking  для отслеживания звонков и писем с сайта. 
Настроили систему уведомлений о событиях (Webhook)  для отслеживания действий клиентов при получении писем. 
Автоматизировали процессы документооборота.  Для каждой сделки автоматически формируется полный пакет  документов с уже заполненными полями. 
Разработали отчеты по сделкам и производственной продукции. 
Реализовали возможность работы в оффлайн-режиме. 
Установили Wi-Fi ретрансляторы для прямого соединения  между производством компании и сервером Битрикс24. 
Провели обучение по работе с платформой для сотрудников.

Samplestone — компания по обработке и производству каменных панелей. Руководство Samplestone приняло решение развивать онлайн-канал продаж, кроме того, для масштабирования компании было  крайне важно настроить общую систему управления и комфортную рабочую среду. Мы разработали интернет-магазин компании, а также провели внедрение и интеграцию CRM-системы. 
Ключевые задачи: 
<ul>
Разработка интернет-магазина компании; 
Комплексная аналитика и продвижение бренда в сети; 
Создание общей технической инфраструктуры компании; 
Внедрение системы управления продажами (CRM); 
Настройка ведения производственных линий; 
Интеграция IP-телефонии с CRM-системой; 
Организация документооборота компании; 
Обучение сотрудников работе в системе.</ul>

Провели анализ рынка, продукта и ЦА, на базе которых  выстроили маркетинговые решения и структуру сайта. 
Обеспечили существенный рост количества входящих заявок,  а также расширение клиентской и партнерской базы еще до старта  самых конверсионных работ по продвижению бренда в сети. 
Реализовали полностью адаптивный интерфейс, сохраняя  удобство сайта для пользователей мобильных устройств. 
Обеспечили полную интеграцию сайта с CRM  и СMS-Системами компании.Настроенная нами бесшовная двухсторонняя связь позволяет менеджерам,маркетологам, руководителям, сборщикам, производственникам и всем другим специалистам компании работать в одной системе. 
Прокачали позиционирование бренда на рынке и его конкурентные преимущества, что позволило повысить конверсию и средний чек. 
Автоматизировали большинство процессов продаж магазина.

При масштабировании бизнеса заказчик столкнулся с проблемой отсутствия контроля работы менеджеров по продажам, несмотря на наличие записей и работы отдела контроля качества. Ввиду большого числа критериев и штата специалистов, требовалось обработка большого количества входных данных на предмет соответствия должностным инструкциям и корректности прохождения лидов по скрипту в холодных продажах. 
На основании обработки более 1 000 аудиозаписей  по двум каналам — менеджера и клиента, была разработана аналитическая система оценки ведения диалога менеджера по скрипту, которая в том числе учитывала ответы клиента. 
Особенностью системы является ее реакция  на нестандартные сценарии диалога, такая система  не учитывает данные паттерны в общей статистике для объективизации выборки. Система производит оценку на каждом этапе  движения по скрипту, а конечные результаты выводятся  на интерактивный дашборд в сервисе заказчика.  При этом, с учетом высокого качества полученных материалов для обучения модели, точность  распознавания и оценок составила до 85%. На текущем этапе в бизнесе отпала необходимость ручного контроля данного бизнес-процесса, наглядный анализ и представление данных позволяет выстраивать корректную Unit-экономику этапа и оценивать эффективность работы.

Maranbet

О проекте

Команда разработки